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応用化学科?応用バイオ学科 数理リテラシー?項目

令和5(2023)年度~入学生用
区別
レベル
数理リテラシー
学習内容
必要となる授業科目または特別講座




1 初等関数 関数とそのグラフ、三角関数とそのグラフ、指数関数とそのグラフ、対数関数とそのグラフ 技術者のための数理Ⅰ
2 微分法 関数の極限、微分係数と導関数、導関数の公式、関数の微分法 技術者のための数理Ⅱまたは技術者のための数理Ⅲ
3 積分法 不定積分、定積分、積分法とその応用 技術者のための数理Ⅱまたは技術者のための数理Ⅲ
4 ベクトル ベクトルとは、平面ベクトルと空間ベクトル、内積と外積 線形代数学
5 行列 行列の計算、行列の基本変形、逆行列と掃き出し法、線形写像 線形代数学
6 行列式 行列式の定義、行列式の計算、余因子、固有値と固有ベクトル 線形代数学
7 確率 順列、組み合わせ、事象、確率の性質 技術者のための統計
★★ 8 AI基礎 AI倫理、画像認識、自然言語処理、対話型音声識別 AI基礎
★★ 9 Excelによるデータ解析 データの集計、データ間の関係、相関、重回帰分析 データサイエンス基礎Ⅰ
★★ 10 MATLABによるデータ解析 機械学習、クラスター分析、決定木、ニュートラルネットワーク データサイエンス基礎Ⅱ
★★ 11 統計 誤差と精度、データの取り扱い、確率変数、統計処理 技術者のための統計
12 ICTによる関数とグラフ Excelを用いたグラフの作成、ソフトを用いたグラフの描画、グラフの移動と増減表 特別講座「ICTによる関数とグラフ」

13

力学基礎 速度、加速度、運動方程式 特別講座「力学基礎」
★★ 14 電気化学 電解質溶液の性質?電極反応、界面での電気化学的現象 特別講座「電気化学」
★★ 15 企業と数理 技術者の心構え、技術者としての仕事、数理知識の応用例 特別講義「企業と数理」




★★★ 16 偏微分と重積分 偏導関数と合成関数の偏微分法、偏微分の応用、2重積分とその計算、重積分の応用 アドバンスト数理A
★★★ 17 微分方程式 変数分離型微分方程式、1階線形微分方程式、2階線形微分方程式(同次)、2階線形微分方程式(非同次) アドバンスト数理B
★★★ 18 化学結合と結晶構造 結晶構造、イオン結合と共有結合、分子性結晶?金属結晶、イオン結晶と限界イオン半径比

特別講座「化学結合と結晶構造」

★★★ 19 気体の状態方程式とグラフ 理想気体の性質とグラフ、分子運動論と気体の性質、実在気体とファン?デル?ワークスの式 特別講座「気体の状態方程式とグラフ」
★★★

20

データ分析 線形代数に基づくデータ解析、相関係数、線形回帰、主成分分析 特別講座「データサイエンスのための数理入門」

【所属学科以外で修得できる数理リテラシー項目】

区別
レベル
数理リテラシー項目
必要となる授業科目または
特別講座

 基

 礎

 編

★★ 1 力学 データサイエンス物理
★★ 2 初等整数論 特別講座「初等整数論入門」
★★ 3 MATLABによる数学 特別講座「MATLABによる数学」
★★ 4 電気回路 特別講座「電気の数理」
★★ 5 図形の数理 特別講座「図形の数理」




★★★ 6 MATLABによる数値解析 特別講座「MATLABによる数値解析」
★★★ 7 ベクトル解析 特別講座「ベクトル解析」
★★★ 8 エントロピー 特別講座「エントロピー」
★★★ 9 波動 特別講座「波動の数理」
★★★ 10 フーリエ変換 特別講座「フーリエ解析」
★★★ 11 ラプラス変換 特別講座「ラプラス変換」

※所属学科以外の数理リテラシー項目の修得も可能です。所属学科以外の数理リテラシー項目の学習内容は、数理リテラシーガイドブック 「11.数理リテラシー特別講座の学習内容と受講推奨学科」でご確認ください。